DCMM数据管理能力成熟度评估模型

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。

《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

1.1 评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

1.2 评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。1.3 能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

DCMM评估企业收益

（1）帮助和指导企业获得数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向。
（2）开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度。
（3）有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动。
（4）以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。

DCMM主要适用对象

（1）数据拥有方：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；
（2）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。